เหตุใดข้อมูลจึงมีความสำคัญต่อการผลิตอาหาร

ผู้ผลิตอาหารทั่วโลกกำลังเททุนลงในระบบอัตโนมัติและเครื่องมือดิจิตอล อย่างไรก็ตามเบื้องหลังทุกความคิดริเริ่มของโรงงานสมาร์ทที่ประสบความสำเร็จอยู่เพียงครั้งเดียวสินทรัพย์ที่ไม่ได้ใช้บ่อย: ข้อมูลการดำเนินงานดิบ

ข้อมูลที่สร้างขึ้นในสายการผลิตและเครือข่ายการควบคุมคุณภาพไม่ได้เป็นเพียงบันทึกการปฏิบัติตามข้อกำหนด-เป็นคันโยกที่ดีที่สุดสำหรับการปรับปรุงประสิทธิภาพของพื้นการหดตัวของเสียและการตัดสินใจเดิมพันสูง

เมื่ออุตสาหกรรมเปลี่ยนสู่การผลิตอัจฉริยะสนามรบจริงไม่ใช่ฮาร์ดแวร์บริษัทใช้ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ข้อมูลมีอยู่ทุกที่-ความท้าทายคือการดำเนินการไม่ใช่การรวบรวม

เดินเข้าไปในโรงงานอาหารที่ทันสมัยใดๆและคุณจะพบข้อมูลทุกที่ ทุกชิ้นส่วนของอุปกรณ์การประมวลผลบันทึกสภาพการทำงานซอฟต์แวร์ที่มีคุณภาพแทร็ครูปแบบชุดและผู้จัดการตรวจสอบเอาท์พุทสดกับการหยุดทำงาน ด้วยการขยาย IOT (iiot) อุตสาหกรรมและฮาร์ดแวร์ที่เชื่อมต่อ Data scarcity เป็นเรื่องของอดีต แรงเสียดทานในการดำเนินงานที่แท้จริงในปัจจุบันอยู่ที่อื่น: ผู้ผลิตไม่ต้องต่อสู้เพื่อรวบรวมข้อมูลอีกต่อไป-พวกเขาพยายามแปลว่าข้อมูลเป็นการกระทำที่ทำกำไรได้

แทนที่ความรู้สึกลำไส้ด้วยการวิเคราะห์ภาคแสดง

ในอดีตพืชอาหารวิ่งบนสัญชาตญาณของผู้จัดการชั้นทหารผ่านศึก การเปลี่ยนแปลงการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลซึ่งทั้งหมดโดยการแก้ปัญหาอาการปวดหัวในการดำเนินงานเรื้อรังก่อนที่พวกเขาจะทำลายการผลิต

ใช้แนวทางของบุตรหลานในการคาดการณ์แรงงานเป็นตัวอย่างที่สำคัญ ในบทบาทพิเศษที่การขาดแคลนเจ้าหน้าที่สามารถหยุดการทำงานได้ทั้งสายและรูปแบบการคาดการณ์ที่สร้างขึ้นซึ่งดูไกลเกินกว่าตารางเวลาการเปลี่ยนแปลงที่เรียบง่าย โดยความสัมพันธ์-การวิเคราะห์การเข้าร่วมประวัติศาสตร์ขยับรูปแบบสภาพอากาศและปัจจัยตามฤดูกาลผู้บังคับบัญชาตอนนี้จุดช่องว่างแรงงานก่อนที่พวกเขาจะตีพื้น กะเชิงรุกนี้ช่วยขจัดคอขวดที่มีราคาแพงและช่วยให้ความเร็วของสายสอดคล้องกัน

เสียบการรั่วไหลของกำไรด้วยวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์และ Ai

ข้อมูลยังทำหน้าที่เป็นการป้องกันแนวหน้าจากการสูญเสียวัสดุ-เมตริกที่สำคัญในการแปรรูปอาหารที่มีปริมาณมากและมีอัตรากำไรต่ำ

เทคโนโลยีการแกะสลักของ ARRI เน้นผลกระทบทางการเงินของการเปลี่ยนแปลงนี้ โดยการจับคู่ตัวชี้วัดการผลิตที่เป็นกรรมสิทธิ์กับวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์และอัลกอริทึม Ai ระบบ critiques ความแม่นยำในการตัดเนื้อในการบิน ผู้ประกอบการได้รับข้อเสนอแนะแบบเรียลไทม์ช่วยให้พวกเขาสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการตัดผลผลิตสูงสุดและหยุดการแจกวัสดุในแทร็คของมัน

เมื่อจัดการกับขนาดใหญ่แม้เศษเสี้ยวของเปอร์เซ็นต์ในการเพิ่มประสิทธิภาพผลผลิตให้ขนาดใหญ่ล่างบรรทัดประหยัด

สถานที่ตั้งของ Ai เป็นรากฐานที่สะอาด

ความหลงใหลในปัจจุบันของอุตสาหกรรมกับ Ai ได้นำหลายยี่ห้อไปสู่การปรับใช้ขั้นสูง อย่างไรก็ตามความจริงที่ยากลำบากคืออัลกอริทึมที่ซับซ้อนนั้นไร้ประโยชน์โดยไม่มีโครงสร้างรากฐานข้อมูลที่มีความเที่ยงตรงสูง

ก่อนที่จะไล่ระบบอัตโนมัติคาดการณ์ผู้ผลิตต้องรักษาความปลอดภัยระบบที่เชื่อถือได้สำหรับการกลืนกินข้อมูลแบบครบวงจรและการจัดการ ข้อมูลเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่ต้องสร้างการตัดสินใจอัตโนมัติในวันพรุ่งนี้

สรุปสรุปแล้ว

ในที่สุดอนาคตของการผลิตอาหารจะไม่ได้รับการตัดสินใจจากผู้ที่มีสิ่งอำนวยความสะดวกที่ใหญ่ที่สุดหรือเครื่องจักรใหม่ล่าสุด จะได้รับรางวัลจากองค์กรที่สามารถเปลี่ยนข้อมูลที่ดิบและแยกส่วนให้เป็นข้อมูลเชิงลึกทางยุทธวิธีทันที